La Modelització i Simulació de Preferències permet mesurar la força relativa dels factors clau de compra o de decisió i anticipar l’efecte de qualsevol variació en aquells factors relacionats amb la demanda i les preferències.

Objectius de Nivell I

	Conèixer els principals hàbits de compra o consum, identificar els motius espontanis i suggerits que porten a decidir la compra i avaluar el grau de coneixement de l’oferta que existeix en el mercat.
	Avaluar els diferents aspectes que configuren el Màrqueting mix de les principals marques de referència del mercat, verificant en quina mesura aquest s’identifica amb cada marca.
	Estimar les preferències per característiques específiques del producte o la comunicació que condueixen a la compra.

Objectius de Nivell II

	Estimar la importància relativa dels factors clau de compra i comprendre les relacions de preferència i substitució entre marques.
	Estimar la utilitat associada a cada nivell dels factores clau, estimar els seus efectes principals i creuats, conèixer la sensibilitat del mercat davant variacions en els mateixos i identificar les configuracions de major preferència.
	Segmentar el mercat segons els factors clau de compra, estimar la grandària de cada segment i, per a cadascun, identificar els factors i nivells més i menys desitjables, entendre les seves necessitats i conèixer el seu perfil diferenciador bàsic.
	P Programar simuladors de mercat per mesurar anticipadament l’impacte que tindria el llançament de nous productes o missatges de comunicació en les quotes relatives de preferència i demanda, o per maximitzar conjuntament els nivells de churn i benefici mitjançant optimitzadors.

 

Tècniques utilitzades

En mercats poc madurs, és recomanable una fase exploratòria basada en tècniques qualitatives per aïllar els veritables factors clau de la decisió sobre els quals es dissenyarà el projecte. Estadísticament exigeix l’ús intensiu de mètodes directes o jeràrquics basats en les tècniques de Conjoint Analysis, Maximum Differences Scaling, Hierarchical Bayes Estimation i Turf Analysis.