El comportament del consumidor davant una marca està íntimament lligat amb la imatge que se’n té, sigui per la publicitat, pel propi producte o l’empresa. La Diagnosi Competitiva, Posicionament i Enginyeria d’imatge permet avaluar la salut de la seva marca, comprendre el posicionament que ocupa a la ment de tots els agents del mercat i avaluar la idoneïtat, o no, de canvis en l’estratègia de comunicació.


Objectius de Nivell I (Marketing Funnel)

	Obtenir els índexs Cognitius i pèrdues de quota de les principals marques de referència en termes de Notorietat.
	Obtenir els índexs de Convicció i pèrdues de quota en termes de Prova, Retenció, Força i Atracció de Marca.
	Identificar els factors que contribueixen a la notorietat de les marques i analitzar el seu grau d’associació a determinats valors i actituds o als valors de la marca ideal, i estimar els seus índexs de Familiaritat.

Objectius de Nivell II

	Obtenir els factors bàsics de percepció que defineixen l’espai d’imatge i posicionament relatiu de les marques en el mercat.
	Analitzar i comprendre el perfil d’imatge i posicionament relatiu de les marques de referència, determinar els seus punts forts i febles en atributs tangibles i intangibles, i comprendre les seves diferències i similituds.
	Identificar de forma objectiva les tipologies de marques existents segons la imatge que percep el mercat.

	Conèixer els aspectes més valorats, mesurar el gap entre les marques de referència i la marca ideal, estimar els seus índexs de Consideració i identificar els atributs en què s’ostenten avantatges competitius.
	Segmentar el mercat tenint en compte l’Ideal dinàmic de marca, mesurar el gap entre les marques de referència i els segments identificats i explorar oportunitats de posicionament i reposicionament.
	Enginyeria d’imatge per preveure l’impacte de qualsevol canvi en l’estratègia de comunicació que incideixi directament o indirectament en el seu posicionament.

Tècniques utilitzades

 

Aquest tipus de projectes exigeix l’ús intensiu de tècniques d’anàlisi basades en Anàlisi de Correspondències, Factorial de Components Principals, Cluster Jeràrquic, Cluster No Jeràrquic i Composite Product Mapping.