La Modelización y Simulación de Preferencias permite medir la fuerza relativa de los factores clave de compra o de decisión y anticipar el efecto de cualquier alteración en esos factores sobre la demanda.


Objetivos de Nivel I

	Conocer los principales hábitos de compra o consumo, identificar los motivos espontáneos y sugeridos que llevan a la decisión de compra y evaluar el grado de conocimiento de la oferta existente en el mercado.
	Evaluar los diferentes aspectos que configuran el marketing mix de las principales marcas de referencia del mercado, verificando en qué medida éste se identifica con ellas.
	Estimar las preferencias por características específicas del producto o la comunicación que conducen a la compra..

Objetivos de Nivel II

	Estimar la importancia relativa de los factores clave de compra y comprender las relaciones de preferencia y sustitución entre marcas.
	Estimar la utilidad asociada a cada nivel de los factores clave, estimar sus efectos principales y cruzados, conocer la sensibilidad del mercado ante variaciones en los mismos e identificar las configuraciones de mayor preferencia.
	Segmentar el mercado en función de los factores clave de compra, estimar el tamaño de cada segmento y, para cada uno, identificar los factores y niveles más o menos deseables, entender sus necesidades y conocer su perfil diferenciador básico.
	Programar simuladores de mercado para medir anticipadamente el impacto que tendría el lanzamiento de nuevos productos o mensajes de comunicación en las cuotas relativas de preferencia y demanda, o para maximizar conjuntamente niveles de churn y beneficio mediante optimizadores.

 

Técnicas utilizadas

Para mercados poco maduros es recomendable una fase exploratoria basada en técnicas cualitativas para aislar los verdaderos factores clave de la decisión sobre los que se diseñará el proyecto. Estadísticamente exige el uso intensivo de métodos directos o jerárquicos basados en las técnicas de Conjoint Análisis, Maximum Differences Scaling, Hierarchical Bayes Estimation y Turf Analysis.