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El comportamiento del consumidor ante una marca está íntimamente ligado con la imagen que tiene de ella, ya sea a través de la publicidad, el propio producto o empresa. El Diagnóstico Competitivo, Posicionamiento e Ingeniería de Imagen permite medir la salud de su marca, entender el posicionamiento que ocupa en la mente de todos los agentes del mercado y evaluar la idoneidad de cambios en su estrategia de comunicación.
Objetivos de Nivel I (Marketing Funnel)
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Obtener los índices Cognitivos y pérdidas de cuota de las principales marcas de referencia en términos de Notoriedad.
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Obtener los índices de Convicción y pérdidas de cuota en términos de Prueba, Retención, Fuerza y Atracción de Marca.
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Identificar los factores que contribuyen a la notoriedad de las marcas y analizar su grado de asociación a determinados valores y actitudes, o a los valores de la marca ideal, y estimar sus índices de Familiaridad.
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Objetivos de Nivel II
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Obtener los factores básicos de percepción que definen el espacio de imagen y posicionamiento relativo de las marcas en la mente del mercado.
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Analizar y comprender el perfil de imagen y el posicionamiento relativo de las marcas de referencia, determinar sus puntos fuertes y débiles en atributos tangibles e intangibles, y comprender sus diferencias y similitudes.
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Identificar de forma objetiva las tipologías de marcas existentes en función de la imagen que percibe el mercado.
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Conocer los aspectos más valorados, medir el gap entre las marcas de referencia y la marca ideal, estimar sus índices de Consideración e identificar los atributos en los se ostentan ventajas competitivas.
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Segmentar el mercado teniendo en cuenta el Ideal dinámico de marca, medir el gap entre las marcas de referencia y los segmentos identificados e identificar oportunidades de posicionamiento o reposicionamiento.
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Ingeniería de Imagen para prever el impacto de cualquier alteración en la estrategia de comunicación de marca que incida directa o indirectamente sobre su posicionamiento.
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Técnicas utilizadas
Este tipo de proyectos exige el uso intensivo de técnicas de análisis basadas en Análisis de Correspondencias, Factorial de Componentes Principales, Cluster Jerárquico, Cluster No Jerárquico y Composite Product Mapping.
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