A Modelação e Simulação de Preferências permite medir a força relativa dos factores-chave de compra ou decisão e antecipar o efeito de qualquer alteração nesses factores sobre a procura.


Objetivos de Nível I

	Conhecer os principais hábitos de compra ou consumo, identificar os motivos espontâneos e sugeridos que levam à decisão de compra e avaliar o grau de conhecimento da oferta existente no mercado.
	Avaliar os diferentes aspectos que configuram o marketing mix das principais marcas de referência do mercado, verificando em que medida este se identifica com elas.
	Estimar as preferências por características específicas do produto ou a comunicação, que conduzem à compra.

Objetivos de Nível II

	Estimar a importância relativa dos factores-chave de compra e compreender as relações de preferência e substituição entre marcas.
	Estimar a utilidade associada a cada Nível dos factores chave, estimar os sus efeitos principais e cruzados, conhecer a sensibilidade do mercado face a variações nos mesmos e identificar as configurações de maior preferência.
	Segmentar o mercado segundo os factores-chave de compra, estimar o tamanho de cada segmento e, para cada um, identificar os factores e Níveis mais ou menos desejáveis, entender as suas necessidades e conhecer o seu perfil diferenciador básico.
	Programar simuladores de mercado para medir antecipadamente o impacto que teria o lançamento de novos produtos ou mensagens de comunicação nas quotas relativas de preferência e demanda, ou para maximizar conjuntamente níveis de churn e benefício mediante optimizadores.

 

Técnicas utilizadas

Para mercados pouco maduros é recomendável uma fase exploratória baseada em técnicas qualitativas para isolar os verdadeiros

factores-chave da decisão sobre os que se desenhará o projecto. Estatisticamente exige o uso intensivo de métodos direitos ou hierárquicos baseados nas técnicas de Conjoint Analysis, Maximum Differences Scaling, Hierarchical Bayes Estimation e Turf Analysis.

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