 |
 |
O comportamento do consumidor ante uma marca está intimamente ligado com a imagem que tem de ela, seja através da publicidade ou do próprio produto ou empresa. A Diagnose Competitiva, Posicionamento e Engenharia de Imagem permitem avaliar a saúde da sua marca, entender o posicionamento que ocupa na mente de todos os agentes do mercado e avaliar a idoneidade de mudanças na sua estratégia de comunicação.
Objetivos de Nível I (Marketing Funnel)
|
Obter os índices Cognitivos e perdas de quota das principais marcas de referência em termos de Notoriedade.
|
|
Obter os índices de Convicção e perdas de quota em termos de Prova, Retenção, Força e Atracção da Marca.
|
|
Identificar os factores que contribuem à notoriedade das marcas e analisar o seu grau de associação a determinados valores e atitudes, ou aos valores da marca ideal, e estimar os seus índices de Familiaridade.
|
Objetivos de Nível II
|
Obter os factores básicos de percepção que definem o espaço de imagem e posicionamento relativo às marcas em mente do mercado.
|
|
Analisar e compreender o perfil de imagem e o posicionamento relativo das marcas de referência, determinar os seus pontos fortes e fracos em atributos tangíveis e intangíveis, e, compreender as suas diferenças e similitudes.
|
|
Identificar de forma objectiva as tipologias de marcas existentes face à imagem que percebe o mercado .
|
|
C Conhecer os aspectos mais valorados, medir o gap entre as marcas de referência e a marca ideal, estimar os seus índices de Consideração e identificar os atributos nos que ostentam vantagens competitivas.
|
|
Segmentar o mercado tendo em conta o Ideal dinâmico de marca, medir o gap entre as marcas de referência e os segmentos identificados e explorar oportunidades de posicionamento ou reposicionamento.
|
|
Engenharia de Imagem para prever o impacto de qualquer alteração na estratégia de comunicação de marca que incida direita ou indirectamente sobre o seu posicionamento.
|
Técnicas utilizadas
Este tipo de projectos exige o uso intensivo de técnicas de análise baseadas em Análise de Correspondências, Factorial de Componentes Principais, Cluster Hierárquico, Cluster Não Hierárquico e Composite Product Mapping.
|